AI Forward Deployed Engineer
Perché entrare in Devoteam Devoteam è un gruppo internazionale specializzato nella trasformazione tecnologica e nell’AI-driven Tech Consulting. Entrare in Devoteam significa lavorare su iniziative nelle quali l’AI non viene considerata una sperimentazione isolata, ma una leva per trasformare processi, decisioni e modalità operative. Avrai l’opportunità di:
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lavorare direttamente con clienti enterprise su problemi concreti;
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combinare competenze di AI, cloud, dati, sviluppo e process transformation;
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collaborare con team multidisciplinari e internazionali;
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confrontarti con processi e settori differenti;
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sviluppare competenze al confine tra tecnologia e business;
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contribuire alla costruzione e industrializzazione della practice AI Forward Deployed Engineering;
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partecipare a progetti nei quali velocità di esecuzione, adozione e impatto misurabile rappresentano i principali criteri di successo.
Non cerchiamo una persona che conosca già ogni modello, piattaforma o tecnologia. Cerchiamo solide competenze tecniche, capacità di comprendere i processi, attenzione alle persone e una forte volontà di portare le soluzioni fino al risultato. Cerchiamo qualcuno che non si fermi alla domanda “Il modello funziona?”, ma che voglia rispondere alla domanda più importante: “Questa soluzione è entrata realmente nel processo e sta generando valore?
Chi cerchiamo
Per rafforzare il team AI di Devoteam Italia, cerchiamo un AI Forward Deployed Engineer con solide basi tecnologiche, forte orientamento al business e la capacità di trasformare opportunità di Intelligenza Artificiale in workflow realmente utilizzati e capaci di generare risultati misurabili. La persona opererà direttamente nei contesti organizzativi dei clienti, lavorando a stretto contatto con utenti, responsabili di processo, stakeholder di business e team tecnologici. Cerchiamo una figura con indicativamente 3-6 anni di esperienza, curiosa, pragmatica e orientata all’execution, capace di muoversi con efficacia tra analisi dei processi, progettazione delle soluzioni, sviluppo rapido, adozione degli utenti e misurazione dell’impatto. Non cerchiamo soltanto un esperto di modelli o un professionista che realizzi dimostrazioni tecnologiche. Cerchiamo una persona che sappia portare l’AI fuori dal laboratorio, integrarla nei processi reali e accompagnarla fino all’adozione operativa. La sua missione sarà ridurre la distanza tra il potenziale dell’AI e il valore concretamente prodotto per il cliente.
La sfida
Molte organizzazioni hanno già sperimentato soluzioni di Intelligenza Artificiale, ma faticano a trasformarle in risultati operativi. Un prototipo tecnicamente valido non diventa automaticamente un workflow adottato in produzione. Per riuscirci è necessario comprendere il processo end-to-end, integrare sistemi e dati, coinvolgere gli utenti, gestire rischi e governance e misurare nel tempo il valore generato. L’AI Forward Deployed Engineer nasce per colmare questo divario. Il suo successo non sarà misurato dal numero di demo, workshop o prototipi realizzati, ma dal numero di workflow AI che raggiungono un’adozione reale e producono un impatto di business misurabile.
Cosa farai
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Osserverai i processi reali dei clienti, lavorando direttamente con gli utenti per comprenderne attività, esigenze e modalità operative.
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Analizzerai i processi end-to-end e identificherai frizioni, attività manuali, inefficienze e opportunità ad alto valore.
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Selezionerai e prioritizzerai i casi d’uso AI sulla base del valore atteso, della fattibilità e della disponibilità delle informazioni necessarie.
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Progetterai workflow AI integrati nei processi e nei sistemi esistenti, evitando soluzioni isolate difficili da adottare.
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Costruirai rapidamente soluzioni iniziali focalizzate sul minimo workflow capace di generare valore.
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Porterai le soluzioni in produzione e le testerai con utenti reali.
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Collaborerai con team di data engineering, cloud, software development, security, compliance e process transformation.
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Integrerai modelli di AI generativa, servizi cloud, dati aziendali, API, applicazioni e strumenti di automazione.
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Definirai insieme al cliente il livello di autonomia più appropriato per ogni workflow, mantenendo il controllo umano dove necessario.
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Misurerai qualità tecnica, performance operativa, adozione degli utenti e impatto sul business.
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Analizzerai errori, eccezioni e feedback per migliorare progressivamente le soluzioni.
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Supporterai gli utenti durante il rilascio, raccogliendo le loro osservazioni e facilitando l’adozione delle nuove modalità operative.
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Contribuirai alla costruzione di soluzioni riutilizzabili, scalabili e coerenti con i requisiti di governance del cliente.
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Documenterai decisioni, dipendenze, metriche, rischi e criteri di successo.
Il tuo metodo di lavoro Il tuo lavoro seguirà un ciclo operativo continuo:
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Osservare: Comprendere i processi reali e le attività degli utenti.
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Selezionare: Individuare le opportunità con il migliore equilibrio tra valore e fattibilità.
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Costruire: Realizzare rapidamente il workflow AI minimo capace di produrre un beneficio concreto.
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Dispiegare: Portare la soluzione in produzione e inserirla nel lavoro quotidiano.
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Misurare: Valutare adozione, performance e impatto attraverso metriche condivise.
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Iterare: Migliorare la soluzione sulla base di dati, errori osservati e feedback degli utenti.
Il metodo riflette il ciclo operativo descritto nell’eBook: osservare i processi, selezionare le opportunità, costruire workflow minimi, dispiegarli con utenti reali, misurarne i risultati e iterare continuamente.
Su quali processi lavorerai
Potrai contribuire alla trasformazione di processi caratterizzati da elevata intensità manuale, complessità decisionale, frammentazione delle informazioni o necessità di risposte rapide. Tra gli ambiti di possibile intervento:
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gestione e classificazione delle richieste operative;
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estrazione e trattamento intelligente dei documenti;
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predisposizione di report e sintesi operative;
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ricerca e accesso alla conoscenza aziendale;
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supporto decisionale contestuale;
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gestione delle interazioni con clienti e partner;
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preparazione di comunicazioni e risposte;
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orchestrazione di attività tra applicazioni e funzioni diverse;
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automazione di workflow complessi;
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analisi delle anomalie e supporto alla gestione delle eccezioni.
L’obiettivo non sarà applicare l’AI indistintamente a ogni processo, ma concentrarsi sui contesti nei quali volume, complessità, attività manuali e frammentazione delle informazioni rendono più rilevante il potenziale impatto.
Il profilo che cerchiamo
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Hai maturato indicativamente da 3 a 6 anni di esperienza in progetti AI, data, software engineering, automazione o trasformazione digitale.
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Hai esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche utilizzate in contesti aziendali reali.
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Conosci i principi e le applicazioni dell’AI generativa, dei Large Language Model e delle architetture AI moderne.
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Hai familiarità con Python e con lo sviluppo o l’integrazione di servizi tramite API.
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Sai lavorare con dati strutturati e non strutturati.
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Comprendi i principi delle architetture cloud, dell’integrazione applicativa e dell’automazione dei workflow.
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Sai analizzare un processo aziendale, individuare le frizioni operative e tradurle in requisiti di soluzione.
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Sei in grado di costruire rapidamente prototipi, ma comprendi anche cosa sia necessario per portarli in produzione.
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Sai dialogare con interlocutori tecnici e di business, adattando linguaggio e livello di dettaglio.
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Hai una buona capacità di strutturare problemi complessi e procedere attraverso iterazioni rapide.
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Sei orientato ai risultati e misuri il successo sulla base dell’utilizzo e del valore generato, non soltanto della qualità tecnica.
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Sei disponibile a lavorare a stretto contatto con i clienti e, quando necessario, direttamente presso le loro sedi.
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Conosci molto bene la lingua italiana e hai una buona conoscenza dell’inglese, necessaria per collaborare con team internazionali.
Cosa farà la differenza
Valuteremo con particolare interesse esperienze relative a
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sviluppo di applicazioni basate su Large Language Model;
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Retrieval-Augmented Generation e ricerca semantica;
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AI agentica e orchestrazione di strumenti;
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prompt engineering e valutazione delle risposte dei modelli;
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document intelligence;
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workflow automation e piattaforme low-code;
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integrazione tra AI, CRM, ERP e sistemi enterprise;
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MLOps, LLMOps e monitoraggio delle soluzioni AI;
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process mining e analisi dei processi;
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cloud AI services;
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sicurezza, privacy e compliance applicate all’AI;
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human-in-the-loop e progettazione di livelli progressivi di autonomia;
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change management e adozione delle soluzioni digitali.
Sarà inoltre apprezzata la capacità di trasformare i requisiti in indicatori misurabili, collegando le performance tecniche della soluzione ai KPI operativi e di business
Come misureremo il successo Il successo nel ruolo sarà valutato attraverso indicatori quali:
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tempo necessario per portare un workflow AI dall’identificazione dell’opportunità all’utilizzo in produzione;
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numero di workflow effettivamente adottati dagli utenti;
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frequenza e qualità di utilizzo delle soluzioni;
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Una metrica centrale sarà il Time to Adopted AI Workflow, ovvero il tempo necessario per trasformare un’opportunità in un workflow AI realmente operativo, utilizzato da utenti reali e capace di generare valore misurabile.
Governance, sicurezza e responsabilità Progetterai soluzioni AI che rispettino i requisiti di sicurezza, privacy, tracciabilità e compliance del cliente. Lavorerai secondo un modello di autonomia progressiva: l’AI potrà inizialmente informare o raccomandare, per poi supportare la preparazione delle decisioni ed eventualmente...